Este tipo de medidas sirven para medir la fuerza de asociación causal entre un factor y una enfermedad, es decir, dicho de una forma más coloquial, para comprobar cuanto aumenta el riesgo en las personas que están expuestas al factor. Estas medidas son las calculadas en los apartados estudiados anteriormente de Estudios de casos y controles y Estudios de cohortes.
La base de trabajo para los cálculos es una tabla de contingencia o de doble entrada como la siguiente:
| CÁLCULO DE RIESGOS | ||||
|---|---|---|---|---|
| FACTOR DE EXPOSICIÓN (por ejemplo el uso del chupete infantil) |
EFECTO O ENFERMEDAD (por ejemplo las malposiciones dentarias) |
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| + | + | - | a+b Total de expuestos |
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| a Individuos expuestos y que poseen el hecho o están enfermos |
b Individuos expuestos y que no poseen el hecho o no están enfermos |
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| - | c Individuos no expuestos y que poseen el hecho o están enfermos |
d Individuos no expuestos y que no poseen el hecho o no están enfermos |
c+d Total de no expuestos |
|
| a+c Total de enfermos |
b+d Total de no enfermos |
a+b+c+b Total de personas |
||
Es importante que antes de avanzar aprendas como se construyen estas tablas. Por ejemplo, vamos a suponer que tenemos los datos referentes a una empresa de calzado. Se ha visto que de un grupo de 120 fumadores (es decir de los individuos expuestos al factor) hay 30 que tienen enfermedad periodontal. Se sabe también que hay 12 personas que ni fuman ni tienen enfermedad periodontal (o sea ni son expuestos, ni son enfermos. Si el total de trabajadores estudiado es de 180 ¿cuántas personas no fuman? ¿Cuántos hay que fuman pero no tienen enfermedad periodontal? ¿Cuántos tienen enfermedad periodontal y no fuman?
El primer paso es cumplimentar los datos que ya se tienen:
| CÁLCULO DE RIESGOS | |||
|---|---|---|---|
| Enfermos | No enfermos | ||
| Expuestos | 30 | ¿? | 120 |
| No expuestos | ¿? | 12 | ¿? |
| ¿? | ¿? | Total: 180 | |
El resto de los datos se puede deducir:
| CÁLCULO DE RIESGOS | |||
|---|---|---|---|
| Enfermos | No enfermos | ||
| Expuestos | 30 | 90 | 120 |
| No expuestos | 48 | 12 | 60 |
| 78 | 102 | Total: 180 | |
Una vez estudiado como confeccionar estas tablas, pasamos a revisar en los apartados siguientes los indicadores más utilizados que son el riesgo relativo (RR) y el odds ratio (OR).
Es la magnitud con que aumenta el riesgo de desarrollar un efecto cuando se presenta una exposición. A mayor incremento, más fuerza de asociación y es mayor la seguridad sobre la causalidad